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基于热存储使用率和 TTL 管理数据，根据策略自动进行数据移动到 OSS，降低存储成本；支持 Flink 流计算、 Spark 、 Kafka 实时数据写入链路；支持 MySQL 实时同步到 ClickHouse，构建实时数仓。
云托管的方式可大幅度降低运维成本。通过控制台快速实现集群的扩容、缩容、节点的变配等操作，提供云上弹性伸缩能力，动态支撑业务高速发展。支持 VPC 和访问白名单控制安全风险。
相比于 HIVE 、 Greenplum 等传统数仓，云 ClickHouse 有更高的执行效率和更低的存储成本。查询效率提升到数十倍，单个查询峰值处理性能高达TB每秒。高达10倍压缩算法，有效减少磁盘用量，使用成本可降低75%。
支持查看集群和各节点级别数十项监控指标，提供磁盘、 CPU 、内存、 IOPS 、读写量、慢 SQL 等全方位监控诊断体系支撑您，可自定义监控指标与告警阈值，帮助您快速响应数据库问题。
分片双副本，容灾支持，服务高可用
随着企业业务的增长，需要多维度掌握企业运营指标，精细化把控运营成本。经营数据从不同数据源汇总到 ClickHouse 构建实时数仓，进行多维度复杂分析，构筑全链路精细化运营，满足业务不同场景下复杂的探索式分析。
场景介绍 随着企业业务的增长，需要多维度掌握企业运营指标，精细化把控运营成本。经营数据从不同数据源汇总到 ClickHouse 构建实时数仓，进行多维度复杂分析，构筑全链路精细化运营，满足业务不同场景下复杂的探索式分析。 推荐搭配产品云数据库 MySQL
消息队列 Kafka
JMR
数据传输 DTS
电商、游戏、视频、 CDN 等服务会产生大量的网络日志数据，基于原始日志数据进行多维分析，支撑实时业务监控和实时运营分析，以便快速监控和定位业务问题。访问频次较高的数据，存储在热数据盘满足高性能访问需求，访问频次低的数据存在冷存储盘，满足高性价比的存储需求。
场景介绍 电商、游戏、视频、 CDN 等服务会产生大量的网络日志数据，基于原始日志数据进行多维分析，支撑实时业务监控和实时运营分析，以便快速监控和定位业务问题。访问频次较高的数据，存储在热数据盘满足高性能访问需求，访问频次低的数据存在冷存储盘，满足高性价比的存储需求。 推荐搭配产品消息队列 Kafka
JMR
分析型云数据库ClickHouse是京东云提供的安全稳定、弹性伸缩、极致性价比的企业分布式实时数据仓库 .
分析型云数据库ClickHouse支持21.3.5.42、21.8.14.5、22.3.10.22三个版本。
分析型云数据库ClickHouse支持SQL审计功能，记录数据库的全部操作，方便您在数据库发生故障时及时追溯。
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