联想百应AI Max+395系列旨在给开发者、中小企业的AI本地化智能体提供 “隐私可控的创作自由和使用自由”。
April 28, 2026
AI PC 正在重塑企业战略。了解 AMD 计算连续体如何帮助首席信息官跳出概念炒作，通过部署 AI 创造切实商业价值。
April 23, 2026
如今，依托 ComfyUI 和 AMD ROCm 软件的支持，即可基于 AMD 锐龙 AI 处理器和 Radeon 显卡通过 ACE Step 1.5 实现商业级 AI 音乐生成。
February 04, 2026
2025 年，随着 AWS、Azure、Google Cloud 与 OCI 纷纷扩展基于 AMD EPYC（霄龙）的实例以覆盖 AI、HPC 及数据库场景，AMD 在云计算领域树立全新标杆。
January 27, 2026
Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE World 即将拉开帷幕，AMD 将亮相展会。欢迎莅临展位，一睹 SOLIDWORKS 2026 与 Visualize 2026 的全新风采。
January 27, 2026
了解 Lenovo 与 AMD 如何通过高效、可扩展的基础设施，让 AI 更贴近边缘，赋能实际工作负载。
January 22, 2026
通过此分步指南，了解如何搭建 AMD 锐龙 AI Max+ 系统集群，并使用 llama.cpp RPC 和 ROCm，在本地运行一万亿参数的大语言模型 (LLM) 推理。
February 25, 2026
UC San Diego researchers, led by Prof. Yatish Turakhia, pioneer AMD GPU-accelerated methods for large-scale sequence alignment and pangenome analysis.…
February 17, 2026
对于从事本地 AI 开发的工程师而言，这些挑战并不陌生：繁杂多样的硬件架构、相互竞争的运行时环境、针对特定平台的优化以及障碍重重的部署过程。这造就了碎片化的生态系统。这些痛点不仅会拖慢单个开发者的开发速度，还会阻碍整个 AI PC 生态系统的发展步伐。了解 Lemonade 如何应对这些挑战。
February 10, 2026
Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512) 的引入，正是为了解答这个问题而诞生的强大工具；它能在不改变时钟速度的前提下提升吞吐量。该技术现已应用于基于第五代 AMD EPYC（霄龙）“Turin”处理器的最新 Amazon EC2 实例。
February 09, 2026
在本博客中，我们将首先分析 BCE 模型的典型内存使用特征，并介绍一种实用的优化策略，以显著减少其在 Ryzen AI 平台上的内存占用。我们以 BCE 重排序模型为主要示例，同时指出该原理同样适用于 BCE 嵌入模型。
February 05, 2026
本博客将解释此问题出现的原因、其在实际项目中的表现形式，并提供一种在 MD 模式下构建 Sherpa-ONNX 的实用工程方案
January 28, 2026
在本博客中，我们将介绍 Auto-Search，重点阐述其设计理念、架构和高级搜索功能
January 27, 2026
了解如何使用 vLLM、Qwen3-Coder 和 AMD Developer Cloud，在 AMD Instinct GPU 上部署 OpenHands 编码智能体，构建可扩展的 AI 工作流程。
January 27, 2026