一个悖论正在发生：AI写代码越来越快，但好工程师反而更难找了。
过去十年，开发者工具层层堆叠，从IDE到Copilot，编码效率翻了数倍。但当生成代码的成本趋近于零，另一项能力的价格却在飙升——判断哪段代码该写、哪段不该写。
这不是技术问题，是决策问题。AI能生成十种实现方案，但选错架构的代价，比以往任何时候都高。代码廉价了，工程判断力成了稀缺品。
团队结构也在变。纯执行型岗位收缩，能定义问题边界、评估技术债务的人更值钱。招聘市场上，"能问出好问题"比"能写多少行"更抢手。
便宜的是代码，贵的是知道什么时候不写代码。