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拐点已至!AI应用商业化提速,从“拼技术”到“抢利润”,这三大细分赛道或迎资金疯狂抢筹!|ai应用|kimi|疯狂_手机网易网 网易 网易号 0

拐点已至!AI应用商业化提速,从“拼技术”到“抢利润”,这三大细分赛道或迎资金疯狂抢筹!

金融界
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2026-05-15 17:08 ·北京 ·金融界网站官方账号 优质财经领域创作者
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据《东方财富研究中心》5月15日消息,近日,腾讯、阿里相继公布最新财报,两家互联网大厂在加速迈向AI商业化的同时,均表态将继续上修资本开支。

具体而言,腾讯一季度在AI产品方面取得显著突破,旗下Hy3 preview大语言模型位列OpenRouter平台调用量第一;WorkBuddy登顶国内AI智能体DAU(日活跃用户数量)榜。

阿里方面,报告期内,公司云外部商业化收入大增40%,为9个季度以来最快,其中AI相关收入占比达30%,连续11个季度三位数增长。

此外,据媒体报道,字节跳动也在加大对AI基础设施的投入,公司今年计划资本支出将超2000亿元人民币,较此前的初步计划增加25%。

近来,除了AI应用商业化明显加速,大模型企业在融资端的高歌猛进也引发市场关注。其中,AI独角兽Anthropic拟按超9000亿美元的估值,募资至少300亿美元;DeepSeek推进首次外部融资,估值攀升至500亿美元;极佳视界在一个月内连续拿到合计25亿元融资;Kimi再获20亿美元融资,估值半年翻四倍。

值得一提的是,AI应用赛道也获得大摩、中金等多家机构看好。

摩根士丹利在研究报告中指出,中国AI的主导叙事不再是能力追赶,而是价值捕获;核心逻辑已从训练转向推理,从技术转向应用,从潜力转向真实盈利;应用层追赶行情将是下一个核心主线。

开源证券最新研报指出,模型厂商大额融资或加大对算力基建的投入,从而继续迭代模型性能,拉动自身Token调用量及广告等商业化收入高增,并推动AI广告、AI漫剧等赛道商业化加快及算力租赁需求高增,建议继续布局核心AI方向。

在国盛证券看来,中国Token消耗量在指数级爆发,无论是大模型还是应用公司都有望显著受益。一季报密集披露期,核心关注几家大厂的CAPEX投入边际变化以及AI相关收入情况。当前位置在低位区间,产业边际变化有望产生较好的股价反馈。

在浙商证券看来,AI 应用仍处产业初期,Tokens 消耗量呈指数级增长,应用领域百花齐放,AI 正在创造新的供应,同时也在赋能互联网平台的核心主业(如广告、编程、AIGC 等)。当前行情处于轮动状态,以“补涨思维”考虑,建议关注AI 应用的港A 股低位票。

市场相关领域梳理

1、办公与企服软件:大模型与Agent技术的突破,对办公与企服软件板块构成了颠覆性的基本面重塑。传统企服软件长期面临用户粘性不足、ARPU值(单用户平均收入)触顶的困境,而AI的深度嵌入正在彻底改变这一产业逻辑。通过引入Copilot类助手,办公软件从“工具属性”跃升为“协作属性”,能够实现自动生成PPT、提炼会议纪要、辅助数据分析与代码编写等高频刚需功能。这种跨越式的体验升级,不仅极大提升了企业客户的工作效率,更为软件厂商打开了极具弹性的提价空间。海外微软Copilot的溢价销售及高转化率已印证了这一商业模式的闭环可行性。国内拥有海量B端客户基础、深厚行业数据壁垒的办公与企服龙头,正处于AI功能变现的释能期。企业客户对能够实质性降本增效的AI企服工具具备强烈的付费意愿,这将直接转化为相关上市公司未来的业绩高增确定性,驱动板块估值体系从传统SaaS向AI SaaS全面重构。

2、传媒与数字营销:AI应用对传媒与数字营销板块的利好逻辑,核心在于内容生产边际成本的大幅降低与变现效率的几何级跃升。在AIGC技术加持下,文案撰写、图像生成、短视频剪辑及多语种配音等原本耗时耗力的内容生产环节,正被极速自动化。对于数字营销公司而言,这意味着不仅能成倍压缩人力与外包成本,更能实现千人千面的动态广告素材生成,极大提升投放转化率(ROI)与客户预算的吞吐量。在游戏与影视领域,AI辅助原画设计、NPC智能对话及3D资产生成,显著缩短了项目研发周期,降低了试错成本。当前,传媒板块正处于从“降本逻辑”向“增效与创收逻辑”切换的关键节点。那些率先跑通AIGC工作流、拥有海量优质IP数据用于模型微调、并能将AI能力实质性转化为产能扩张的传媒企业,有望在行业竞争格局重塑中脱颖而出,迎来业绩与估值的双击。

3、教育与垂直咨询:教育与专业咨询是AI大模型最典型的知识密集型落地场景,其商业化变现路径极为清晰。在教育领域,大模型凭借强大的自然语言理解与多模态交互能力,使得“因材施教”的千年理念具备了低成本大规模实现的物理基础。AI辅导助手能够针对学生的薄弱知识点进行实时启发式互动答疑、自动批改作业并生成个性化学习路径,彻底颠覆了传统录播课与低频答疑的模式。在法律、医疗、金融等垂直咨询领域,经过专业高质量数据微调的行业大模型,正在成为强大的超级辅助工具。它们能够完成海量合同审查、初级病历分析、研报摘要提取等工作,极大释放专业人员的工作精力。由于这些垂直领域对专业度要求极高且存在信息差,相关AI应用一旦通过准确率验证,其SaaS订阅或按调用次数收费的商业变现空间将十分广阔,深度布局垂直场景数据与AI产品化的企业将构筑极深的护城河。

风险提示:本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理,不构成任何投资建议;企业经营及市场波动存在不确定性,请注意相关风险。

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