标签： Python
全栈开发与快速部署Demo
框架 我们采用的是前后端分离的框架FastAPI + Vue。 优点 1.职责分明：前端负责展示和交互，后端负责数据…
自回归语言模型（language model）Python实现
自回归语言模型 自回归语言模型是一种计算概率的模型，它可以预测一个给定的单词序列中下一个词的概率。它…
对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下一个等式是对比…
迁移学习模型DANN实现
Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective m…
逻辑回归模型及变体实现
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济…
冯诺依曼图熵（VNGE）Python实现及近似计算
简介 冯·诺依曼图熵（VNGE）有助于测量图序列中图之间的信息差异和距离。 给定第一个无向图 , 其中 是对称…
神经网络高维互信息计算Python实现（MINE）
论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” Internat…
基于RESTful的FastAPI服务模板
FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实…
图神经网络（GNN）TensorFlow实现
图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个…
Dedupe去重与实体对齐
简介 Dedupe是一个python库，使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配，重复数据删除和实体对齐。 输入…
Aminer学术社交网络数据知识图谱构建（三元组与嵌入）
Aminer 科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，…
FastAPI搭建文件上传服务器
FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实…
个人主页信息提取器
简介 从研究人员的主页(HTML)中提取信息，并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。 …
BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用
引言 本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别…
ACM-IEEE-arXiv论文信息爬虫
ACM-IEEE-arXiv Info Spider (开发中) 此项目的目的是从数字图书馆中抓取论文的结构化信息，这些信息可以…
基于知识图谱的问答系统Demo
简介 基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数…