这里简单介绍使用 Python3 写算法题时的一些特点。本项目并不是一个 Python3 教程，所以默认大家对 Python3 有一定的了解，对于零基础的同学建议首先了解一下 Python3 的基本语法等基础知识。
进行 coding 面试时，如果不指定使用的编程语言，一般来讲考察的是做题的思路而不是编程本身，因此不需要从零开始实现一些基础的数据结构或算法，利用语言的一些特性和自带的标准库可以大大简化代码，提高做题速度。下面会总结一些 Python3 常用的特性，标准算法和数据结构。
Python语言有很多特性可以大大简化代码，下面列举几个常用的。
Python 中排序主要使用 sorted() 和 .sort() 函数，在官网有详细介绍，大家可以自行阅读。
Python 自带的 bisect 库可以实现二分查找和插入，非常方便。
Python 中的栈使用自带的 list 类来实现，可参考官方文档。
使用 collections 库中的 deque 类实现，可参考官方文档。
Python 中没有真的 heap 类，实现堆是使用 list 类配合 heapq 库中的堆算法，且只支持最小堆，最大堆需要通过传入负的优先级来实现，可参考官方文档。
Python 的 collections 库在刷题时会经常用到，它拓展了一些Python中基础的类，提供了更多功能，例如 defaultdict 可以预设字典中元素 value 的类型，自动提供初始化，Counter 可以直接统计元素出现个数等。
以上列举了一些用 Python3 做算法题时可以用到的一些特性，标准算法和数据结构，总结得肯定不全，因为 Python3 真的有很多可以利用的"骚操作"，大家在学习本项目的时候也会见到，一下记不住也没关系，多实战就会了。